AI 情报日报 — 2026-06-14

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Anthropic Fable 5 / Mythos 5 被美国出口管制下架 — 美国政府以国家安全名义要求 Anthropic 对所有外国国民（含美境内外籍员工）暂停 Fable 5、Mythos 5 访问，Cognition/Devin、Agent Arena 同步移除模型；Anthropic 声明只拿到"口头证据"、认为是"误解"。Artificial Analysis 称 Intelligence Frontier 图表"首次倒退"。闭源前沿 API 一夜消失的先例。来源
MiniMax M3 开源：428B 总 / 23B 激活 MoE，1M token 上下文，原生支持文本/图像/视频，MiniMax Sparse Attention 把每 token 注意力计算压到 1/20，prefill 比 M2 快 9×、decode 快 15×。SGLang、vLLM、Together、Baseten、Fireworks、Unsloth GGUF 全部 day-0 接入。年营收 <2000 万美元免费商用（需通报 + 标 "Build with MiniMax"），超过须商谈。来源
Moonshot 开源 Kimi-K2.7-Code：1T MoE / 32B 激活，256K 上下文，MLA + MoonViT 视觉支持 + 原生 INT4 量化，Kimi Code Bench v2 +21.8%、推理 token 用量 -30%，vLLM/SGLang/KTransformers 都已就绪。来源
腾讯文档"人机双写" + 腾讯 WorkBuddy 企业版 + 微信 AI 生态接入 同期登上腾讯研究院本周 AI 关键词榜应用类。我们关于"微信 ClawBot 24h 活跃窗口"为对话主场景的通道判断面对的环境正在变化，需持续盯。来源

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Artificial Analysis 推出 AA-AgentPerf 基准，主指标"Agents per Megawatt"，强调 KV cache reuse + 投机采样 + prefill/decode 拆分；早期数据 GB300/B300 优于 Hopper 与 AMD	评测从 TPS 转向功耗归一化吞吐	链接
Huawei openPangu 2.0 计划 6/30 起分阶段开源（架构+权重+推理与训练代码），Pro 505B/18B、Flash 92B/6B，512K 上下文	又一国产大型 MoE 进入开源	链接
SkyPilot 推出 Sandboxes：在自有 K8s 集群跑不可信 LLM 生成代码，亚秒级启动、单集群 50k+ 沙箱，Anthropic 同期推 Claude Managed Agents 跑在客户沙箱里	agent 工具执行的安全容器正在成为基础设施品类	链接
FrontierMath v2 修正后审计出 42% 题目存在错误，Claude Fable 5 Tier 1-3 87%、Tier 4 88%	静态评测越快被刷穿，再次印证简报里"benchmark 衡量靠不住"	链接
Google Research 发布 Gemini-SQL2，宣称 BIRD text-to-SQL SOTA；另有 Nature Medicine 论文显示前沿通用模型在临床评估优于专用医疗系统	通用前沿模型继续吃垂类专用系统	链接
Artificial Analysis 把 SWE-Bench Pro 换成 Datacurve DeepSWE，Claude Code+Fable 5 [max] 77 分登顶，Codex+GPT-5.5 [xhigh] 76 反超 Claude Code+Opus 4.8 [max] 73；评论指 harness 质量正在成为一等变量	"coding agent 排行"越来越是系统评测而非纯模型评测	链接

苹果 Siri AI、谷歌 Gemini 实时翻译、OpenAI"Dreaming V3"上榜腾讯每周 AI 关键词应用类，无更多公开细节。来源
中国大厂 AI 产品集中露面：美团 Tabbit 浏览器、京东 JoyAI-Echo、高德 ABot-Earth、小米 MiMo Code、美图 AI 拆分图层、讯飞星火医疗 V3.5、Kimi 世界杯预测、中科院"琅琊 2.0"。来源
观点榜并列：哈萨比斯"AGI 经济学"、Tony Fadell"atoms 护城河"、Palo Alto Networks 称分析型 SaaS 将被绕过、Anthropic 主张"对前沿 AI 强制监管"并提"Claude 自进化"概念。来源
NVIDIA 发 DiffusionGemma 26B NVFP4 量化版（此前已报开源）。Reddit 实测：4 倍速度但事实错误约是 Gemma4 的 6 倍（33 对/28 错 vs 45 对/5 错），冷门话题尤甚——被解读为缺乏 token-by-token conditional 校验。来源
WolfBenchAI 花 $11,081.12 评测 Fable 5，因拒答率高被压低排名。来源

一句话：开源汇集 30+ 主流 AI 编码/对话工具（Claude Code、Cursor、Devin、Lovable、Manus、Replit、v0、Z.ai Code、Comet、Poke、Kiro、Junie 等）的真实 system prompt 与内部工具定义，140k stars / 34.7k forks。
链接：GitHub
核心机制：按厂商分目录，每个产品收录 prompt 全文（含工具 schema、判词、上下文协议），频繁更新——最新一次 6/12 才加入 Claude Sonnet 4.6。本质是行业 prompt 实战手册。
值得注意的做法：以"逐字泄露原始 prompt"为内容主体而不是二手解读，靠真材实料长期累积 140k stars + 持续 PR；说明 prompt 工程经验本身可被聚合分发。

一句话：NVIDIA 开源的 AI agent skill 安全扫描器，专门检测 skill / MCP server 里的安全漏洞与恶意行为，4.4k stars。
链接：GitHub
核心机制：基于 LangGraph 编排，串联静态规则、语义（LLM 驱动）、行为（AST + 污点追踪）三类分析器；专门有 MCP 分析器（最小权限校验、tool poisoning、rug-pull 检测），集成 OSV 供应链漏洞查询。输出 SARIF 报告。
值得注意的做法：把"agent skill"作为独立安全攻击面治理，拆成 prompt injection / data exfiltration / excessive agency / privilege escalation / memory poisoning / harmful content / output handling 七类规则各成 analyzer——可对照检查我们 KB Manager 的 LLM 写入提案治理覆盖了哪些类目。

一句话：吴恩达团队开源跨厂商 LLM 统一接口库，14.1k stars；今天起内置桌面 AI agent "OpenCoworker"，BYOK 或 Ollama 本地运行，能读文件、收发消息、生成 PDF/文档/表格、定时自动化。
链接：GitHub · OpenCoworker quickstart
核心机制：三层架构——Chat Completions API 统一跨厂商调用 / Agents API + Toolkits（files、git、shell）+ MCP 工具集成 / OpenCoworker 桌面 harness。Agents API 自带 RequireApprovalPolicy（工具调用人工审批）、可插拔 state store（内存/文件/Postgres）、artifact + tracing；模型名 provider:model-name 一行字符串切换厂商。
值得注意的做法：① 把"个人 AI agent"做成桌面 app + 本地数据，定位与简报中我们对腾讯 Marvis/Apple/阿里那条赛道的判断高度重叠；② 工具调用治理直接落在 SDK 层（Policy / store / artifact），与我们 PR 模式写入治理同思路；③ 把 OpenCoworker 源码放在 aisuite 的 platform/ 作为"agent harness 参考实现"分发——把示例工程当文档。

装一个 OpenCoworker 跑一遍 onboarding 全流程，重点看 BYOK 引导、文件权限模型、定时自动化（如 daily news summary）的 UI/触发机制——与简报"留存钩子完全空白"同题。
用 SkillSpector 类目清单对照我们 KB Manager 写入治理与 LLM gate，输出"已覆盖 / 未覆盖 / 不适用"三栏清单。